房颤是最常见的心律失常类型，正困扰着250万美国人。中国人群的房颤发病率为0.56%~1.6%。如果不及时发现和治疗，房颤可能会导致中风。想要发现哪些人的房颤风险处于进展期是一件困难的事情，尤其对于那些无心脏病史的个体。

但现在，Brigham妇科医院的研究人员设计并测试完成了一种简单的房颤风险预测模型，该模型基于六组易于获取的因素：女性的年龄、身高、体重、血压、酒精消耗量和吸烟史。该模型已于2013年2月26日发表在欧洲心脏杂志的网络版[Eur Heart J 2013 Feb 26] 。

BWH的心脏学专家、该研究的首席作者、医学博士BrendanEverett指出，该模型真正的强大之处在于它的简单易行，医生们能够使用这一工具来估计一个其他方面健康的女性在接下来的10年中房颤进展的风险。该工具只需要患者向其医疗保健供应商提供一些基本信息。使用该风险工具无需任何高级测试和额外花费。

该风险预测模型在20000名有欧洲血统的中年妇女中进行设计和测试。研究人员发现，与仅仅根据年龄来估计女性房颤风险相比，这种新的模型在预测接下来的10年中女性房颤进展风险方面有明显的优势。

大约有四分之一的女性在使用了新的模型后被重新分配到更加准确的房颤风险类别当中，尽管用于降低女性首次发生房颤风险的特殊干预手段仍在开发阶段，这些个性化信息能帮助医疗保健供应商强调包括减肥和适量饮酒在内的心脏健康行为的重要性。

该项研究也考察了新近发现的房颤风险基因标记是否能够提高研究人员准确预测房颤风险的能力，事实上，研究人员发现遗传风险评分确实在预测房颤风险方面有相当的潜力。然而，Everett指出，尽管这一信息带来相当的科学兴趣，但在将这种组合模型向普通大众推荐前，更多有关遗传测试的研究是必需的。接下来需要进行的研究是确认此次研究结果是否同样适用于男性或者更广泛的女性人群。